위 연구는 초분광 센서 데이터를 활용하여 Chlorophyll-a 농도를 예측하는 모델에 대한 개발 방법을 기술합니다.
Chlorophyll-a는 식물이나 조류 등의 광합성 생물체에서 광합성을 위한 중요한 역할을 하는 산소화합물입니다. Chlorophyll-a의 농도는 광합성 생물체의 생육 및 대기 중 CO2 농도 변화 등 환경 변화와 밀접한 연관성이 있습니다.
본 연구에서는 초분광 센서를 이용하여 팔당댐의 수계에서 Chlorophyll-a 농도와 관련된 스펙트럼 데이터를 수집하였습니다. 이후 수집된 데이터는 불필요한 잡음을 제거하고, 결측치를 보간하는 등의 전처리 과정을 거쳐 모델링에 사용할 수 있는 형태로 가공되었습니다.
연구는 1차 분석과 2차 분석으로 나누어서 진행되었으며 1차 분석에서는 초분광 데이터를 활용하여 실시간으로 입력받는 데이터 분석을 통하여 동일 시점 팔당댐 Chlorophyll-a 예측 및 지속적인 업데이트가 가능한 조류 예측 모델을 개발하고자 하였으며 2차 분석에서는 초분광 데이터, 기상/수질 데이터를 활용하여 15분 후 시점의 Chlorophyll-a를 예측하는 파이프라인 구축을 목적으로 하였다.