응찰이력 데이터 분석을 통한 담합여부 탐지

• 분석 절차

1. 데이터 수집
2. 상대적 거리(RD) : 담합 공고 판단
3. 변동 계수(CV) : 담합 업체 판단
4. 분석 및 분석 결과 확인
5. 담합 관련 인사이트 도출

• 분석 데이터

  • 선행 데이터 : 2018년 1월 데이터 기반 선행 분석 시행

                        81716건 데이터, 3687개의 공고, 2430개의 공급 업체 존재
    
                  각 분석(군집분석, 연관분석, RD, CV)에 필요한 컬럼을 분석 목적에 맞게 활용
    

  • 전체 데이터 : 2010년 1월 ~ 2021년 7월의 연도별 응찰 이력 데이터 검토

• 데이터 전처리 : 하나의 공고에 여러 건의 계약이 포함

                          유찰 공고 존재
  
                          두개 이하 업체가 입찰한 공고 처리 방안
  

• 통계적 모델링 : 업체의 담합 여부를 탐지하기 위하여 상대적 거리와 변동계수 계산

  • 입찰 가격의 상대적 거리(Relative Distance)

    • 담합일 경우 : 유찰가 간의 거리 < 낙찰가와 차상위 입찰가
    • 담합의심 : 들러리 업체의 뚜렷하게 높은 입찰 금액 및 계약 의지 없음, 주관기관 의심을 피하기 위해 3~5% 높은 금액 유지(경쟁력 $\uparrow$)
    • RD > 1 : 담합 발생 의심, RD $\approx$ 1 : 정상가 입찰

    

  • 입찰 가격의 변동계수(Coefficient Variation)

    • 변동계수(CV) : 측정단위가 서로 다른 자료를 비교시 유용
    • 입찰참여 n개 업체 중 한개 업체를 제외한 CV를 반복계산
    • 담합이 의심되는 공고에 입찰한 업체들의 변동계수 계산
    • 정상입찰 : 독립적인 입찰 $\rightarrow$ 큰 CV
    • 담합의심 : 공고 내 담합 $\rightarrow$ 작은 CV
    • 업체 담합 : 들러리 입찰, 계약체결이 반복되는 CV 탐지